在數(shù)字化浪潮席卷全球的當(dāng)下，物流行業(yè)作為實(shí)體經(jīng)濟(jì)的重要支柱，正經(jīng)歷著前所未有的變革。近日，在G7易流舉辦的數(shù)字物流大會(huì)上，這家深耕物流科技領(lǐng)域多年的企業(yè)，向外界展示了其對(duì)行業(yè)未來(lái)發(fā)展的深刻洞察與前沿探索。

G7易流創(chuàng)始人、CEO翟學(xué)魂將過(guò)去十年定義為物流行業(yè)的上半場(chǎng)，其增長(zhǎng)動(dòng)力主要源自電商與快遞行業(yè)的蓬勃發(fā)展。然而，隨著市場(chǎng)環(huán)境的變化，下半場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)格局已悄然改變。他指出，即時(shí)零售、農(nóng)牧、區(qū)域大宗及公鐵聯(lián)運(yùn)將成為新的增長(zhǎng)引擎。這一判斷并非空穴來(lái)風(fēng)，數(shù)據(jù)顯示，2025年全國(guó)貨運(yùn)指數(shù)五年來(lái)首次穩(wěn)定在5%左右，總量增長(zhǎng)的同時(shí)，短途運(yùn)輸比例顯著上升，對(duì)物流效率與服務(wù)體驗(yàn)提出了更高要求。

在供給端，新能源車的普及正在重塑行業(yè)生態(tài)。城配領(lǐng)域中，新能源車已占據(jù)主流地位，其效率甚至超越傳統(tǒng)柴油車。然而，翟學(xué)魂也坦言，新能源車隊(duì)的運(yùn)營(yíng)水平仍是當(dāng)前最大的短板。由于車型新穎、司機(jī)經(jīng)驗(yàn)不足、車隊(duì)磨合期短等問(wèn)題，效率提升受限的同時(shí)，安全性也面臨挑戰(zhàn)。他預(yù)測(cè)，未來(lái)區(qū)域大宗領(lǐng)域?qū)⒙氏刃纬绍囕v、資產(chǎn)、能源與運(yùn)營(yíng)管理的全新整合模式，構(gòu)建高效體系。

中國(guó)物流與采購(gòu)聯(lián)合會(huì)會(huì)長(zhǎng)蔡進(jìn)在會(huì)上強(qiáng)調(diào)，物流行業(yè)正從“大批量、少批次、高庫(kù)存”向“小批量、多批次、低庫(kù)存”模式轉(zhuǎn)型。這一轉(zhuǎn)變對(duì)技術(shù)依賴度顯著提升，AI技術(shù)成為推動(dòng)行業(yè)敏捷化、柔性化的關(guān)鍵力量。從資源整合到流程優(yōu)化，再到供應(yīng)鏈協(xié)同，AI的滲透無(wú)處不在。翟學(xué)魂對(duì)此深表認(rèn)同，他認(rèn)為物流行業(yè)的核心問(wèn)題始終是效率與安全，而數(shù)字化、智能化的終極目標(biāo)也正是服務(wù)于這兩大核心訴求。

面對(duì)行業(yè)變革，G7易流推出了首款A(yù)I硬件產(chǎn)品——紫寶盒，旨在幫助企業(yè)邁出AI轉(zhuǎn)型的第一步。這款“All in One”超級(jí)網(wǎng)關(guān)集成了車上所有感知設(shè)備，包括攝像頭、傳感器及其他品牌硬件，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一收集與傳輸。同時(shí)，它還具備強(qiáng)大的端側(cè)算力，可對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)識(shí)別與判斷，并直接執(zhí)行操作。例如，當(dāng)檢測(cè)到司機(jī)打電話、抽煙或打哈欠等危險(xiǎn)行為時(shí)，系統(tǒng)會(huì)立即發(fā)出警報(bào)?，F(xiàn)場(chǎng)測(cè)試顯示，其響應(yīng)速度僅需約1秒。

紫寶盒的另一大亮點(diǎn)是其智能體功能，可自動(dòng)生成各類表格。物流行業(yè)涉及大量報(bào)表，如報(bào)銷單、出車表、油價(jià)表等，人工填寫不僅效率低下，還容易出錯(cuò)。紫寶盒通過(guò)源頭自動(dòng)生成，大幅提升了數(shù)據(jù)處理的準(zhǔn)確性與時(shí)效性。翟學(xué)魂透露，紫寶盒與G7易流的訓(xùn)練平臺(tái)相連，可隨時(shí)升級(jí)算法、優(yōu)化管理邏輯，并快速部署至車輛。目前，該平臺(tái)已上線超過(guò)100個(gè)獨(dú)特場(chǎng)景算法，覆蓋可疑人員入侵、裝卸貨監(jiān)控、副駕駛狀態(tài)識(shí)別等多個(gè)領(lǐng)域。

在采訪中，翟學(xué)魂分享了一個(gè)典型案例：某客戶運(yùn)營(yíng)300多臺(tái)電動(dòng)重卡，半年內(nèi)司機(jī)眼鏡度數(shù)普遍增加200度，原因竟是需花費(fèi)大量時(shí)間分析路線優(yōu)化、成本管理等數(shù)據(jù)。他指出，物流行業(yè)有兩類工作最適合由AI承擔(dān)：一是數(shù)據(jù)分析與決策，二是一對(duì)一語(yǔ)音溝通。隨著AI溝通與上下文理解能力的增強(qiáng)，未來(lái)物流公司高層甚至可直接通過(guò)AI與基層司機(jī)對(duì)接，大幅壓縮中間環(huán)節(jié)，提升整體效率。

談及為何選擇從硬件切入AI領(lǐng)域，而非直接開發(fā)行業(yè)大模型，翟學(xué)魂解釋稱，物流行業(yè)AI化的瓶頸不在于模型能力，而在于基礎(chǔ)設(shè)施的缺失，尤其是數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的薄弱。G7易流經(jīng)過(guò)論證后決定，先通過(guò)紫寶盒解決底層數(shù)據(jù)問(wèn)題，再以此為基礎(chǔ)構(gòu)建智能體平臺(tái)。這一策略體現(xiàn)了其“自底向上、軟硬一體、知行合一”的AI轉(zhuǎn)型思路：先夯實(shí)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，再通過(guò)硬件與軟件的深度融合，最終實(shí)現(xiàn)從感知到執(zhí)行的閉環(huán)。

目前，物流行業(yè)的AI化進(jìn)程正在加速。無(wú)人駕駛是另一大熱點(diǎn)，大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)展示了嬴徹科技的無(wú)人卡車與新石器的無(wú)人城配車。前者已獲得多家快遞公司訂單，后者預(yù)計(jì)年底車輛總數(shù)將達(dá)3萬(wàn)輛。翟學(xué)魂透露，G7易流每年銷售的設(shè)備種類繁多，但明年計(jì)劃精簡(jiǎn)至單一品類。至于其在AI領(lǐng)域的進(jìn)一步規(guī)劃，目前仍處于保密階段。