由中國(guó)電子信息行業(yè)聯(lián)合會(huì)主辦的第27屆中國(guó)國(guó)際軟件博覽會(huì)近日在鄭州拉開帷幕。百度集團(tuán)副總裁、深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國(guó)家工程研究中心副主任吳甜在會(huì)上深入剖析了大模型時(shí)代AI基礎(chǔ)平臺(tái)對(duì)軟件生態(tài)的革新性影響，引發(fā)業(yè)界廣泛關(guān)注。

吳甜指出，當(dāng)前大模型技術(shù)展現(xiàn)出效果顯著、泛化能力強(qiáng)、研發(fā)流程標(biāo)準(zhǔn)化等突出優(yōu)勢(shì)，正成為推動(dòng)人工智能發(fā)展的核心力量。這一變革對(duì)AI研發(fā)范式提出全新要求，特別是在大模型訓(xùn)練與推理部署環(huán)節(jié)，亟需通過(guò)軟硬件深度協(xié)同突破技術(shù)瓶頸。她強(qiáng)調(diào)，高效訓(xùn)練大模型需要統(tǒng)籌考慮訓(xùn)練吞吐量、有效訓(xùn)練時(shí)長(zhǎng)及收斂效率三大指標(biāo)，這背后涉及框架、芯片、集群架構(gòu)與算法設(shè)計(jì)的系統(tǒng)性優(yōu)化。

在推理部署層面，吳甜特別提到保持模型性能無(wú)損、實(shí)現(xiàn)低時(shí)延高吞吐以及提升成本效益的重要性。為應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)，技術(shù)團(tuán)隊(duì)需綜合運(yùn)用模型壓縮量化、并行推理架構(gòu)及軟硬件協(xié)同優(yōu)化等創(chuàng)新手段。她以百度飛槳平臺(tái)為例，闡釋了產(chǎn)業(yè)級(jí)深度學(xué)習(xí)平臺(tái)應(yīng)具備的三大核心能力：超大規(guī)模并行計(jì)算、高性能推理部署及全流程工程化支持。

作為自主研發(fā)的產(chǎn)業(yè)級(jí)開源平臺(tái)，百度飛槳已構(gòu)建起覆蓋核心框架、基礎(chǔ)模型庫(kù)、開發(fā)套件、工具組件及開發(fā)者社區(qū)的完整生態(tài)體系。該平臺(tái)為文心大模型的持續(xù)演進(jìn)提供了全方位技術(shù)支撐，從底層架構(gòu)到上層應(yīng)用形成完整技術(shù)棧?；陲w槳與文心大模型的協(xié)同創(chuàng)新，百度已在長(zhǎng)三角、珠三角及中部地區(qū)布局多個(gè)產(chǎn)業(yè)賦能中心，推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)智能化轉(zhuǎn)型。

在制造業(yè)領(lǐng)域，技術(shù)落地成效尤為顯著。中車集團(tuán)借助飛槳科學(xué)計(jì)算套件PaddleCFD，成功構(gòu)建空氣動(dòng)力學(xué)智能仿真大模型，使傳統(tǒng)仿真效率提升超過(guò)30倍。這種技術(shù)突破不僅縮短了產(chǎn)品研發(fā)周期，更顯著降低了計(jì)算資源消耗。據(jù)最新數(shù)據(jù)，截至2025年第三季度，飛槳文心生態(tài)已匯聚2333萬(wàn)開發(fā)者，為76萬(wàn)家企業(yè)提供智能化解決方案，形成覆蓋多行業(yè)的AI應(yīng)用生態(tài)。