在QCon全球軟件開發(fā)大會(huì)即將于上海召開之際，InfoQ《極客有約》聯(lián)合AICon特別策劃了一場(chǎng)關(guān)于AI與可觀測(cè)技術(shù)融合的直播討論。阿里云可觀測(cè)技術(shù)架構(gòu)負(fù)責(zé)人張城擔(dān)任主持人，與阿里云算法專家李也、字節(jié)跳動(dòng)Dev-Infra觀測(cè)平臺(tái)算法負(fù)責(zé)人董善東、小紅書可觀測(cè)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人王亞普共同探討AI時(shí)代下可觀測(cè)技術(shù)的新邊界。

傳統(tǒng)可觀測(cè)技術(shù)主要聚焦于"看見"系統(tǒng)狀態(tài)，而未來新一代運(yùn)維范式正朝著"發(fā)現(xiàn)—分析—解決—復(fù)盤"的完整閉環(huán)演進(jìn)。在這個(gè)過程中，可觀測(cè)系統(tǒng)不再僅僅是數(shù)據(jù)的"眼睛"，而是逐漸演變?yōu)榫邆?大腦"和"手"的多功能角色。專家們指出，只有建立貼近真實(shí)場(chǎng)景的評(píng)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)，并在大量實(shí)際案例中驗(yàn)證模型表現(xiàn)，才能構(gòu)建起對(duì)AI的信任機(jī)制。

關(guān)于AI對(duì)可觀測(cè)技術(shù)帶來的變革，李也認(rèn)為主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面：一是"AI for可觀測(cè)"，大模型能夠自動(dòng)生成SQL、配置大盤和定時(shí)任務(wù)，準(zhǔn)確率可達(dá)80%-90%；二是"可觀測(cè)for AI"，AI系統(tǒng)產(chǎn)生的海量trace數(shù)據(jù)和復(fù)雜的分析診斷需求，對(duì)新一代可觀測(cè)系統(tǒng)提出了更高要求。董善東補(bǔ)充道，LLM為AIOps提供了通用"大腦基座"，顯著改變了傳統(tǒng)實(shí)施方式，使多模態(tài)理解與融合成為可能。

在衡量AI Agent智能水平的問題上，專家們達(dá)成共識(shí)：實(shí)戰(zhàn)能力比實(shí)驗(yàn)室評(píng)測(cè)分?jǐn)?shù)更為重要。董善東提出將AI Agent能力分為三個(gè)層級(jí)：L1+級(jí)別的單點(diǎn)增強(qiáng)、L2級(jí)別的自主性解決問題、L3級(jí)別的學(xué)習(xí)能力。李也指出，當(dāng)前一些大模型榜單存在"刷榜"現(xiàn)象，實(shí)驗(yàn)室評(píng)分往往無法真實(shí)反映模型的實(shí)戰(zhàn)水平，評(píng)估需要合理劃分任務(wù)難度。

關(guān)于大模型與傳統(tǒng)算法的關(guān)系，王亞普認(rèn)為兩者是分工協(xié)作、優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)的關(guān)系。傳統(tǒng)算法在特定場(chǎng)景下具有快速、準(zhǔn)確、穩(wěn)定的優(yōu)勢(shì)，而大模型則具備跨領(lǐng)域、復(fù)雜信息的處理能力和泛化能力。李也通過"排除法"論證，指出大模型無法取代傳統(tǒng)算法，特別是在處理原始可觀測(cè)數(shù)據(jù)時(shí)存在天然劣勢(shì)，需要領(lǐng)域微調(diào)或強(qiáng)化學(xué)習(xí)才能具備實(shí)用價(jià)值。

在構(gòu)建AI信任機(jī)制方面，專家們提出了多種解決方案。李也認(rèn)為需要通過大量實(shí)踐與真實(shí)評(píng)測(cè)來建立信任，王亞普強(qiáng)調(diào)要采用灰度驗(yàn)證等手段逐步放量，建立可解釋性、可審計(jì)性、可回滾性的保障機(jī)制。董善東則提出從"易接受人群"切入，讓AI"潤物細(xì)無聲"地融入現(xiàn)有工作流程，逐步積累信任。

對(duì)于SRE和運(yùn)維工程師的未來角色，專家們普遍認(rèn)為將向"高可用架構(gòu)師"和"AI訓(xùn)練師"轉(zhuǎn)型。王亞普指出，當(dāng)AI接管重復(fù)性工作后，SRE將有時(shí)間思考系統(tǒng)架構(gòu)的合理性等更本質(zhì)的問題。董善東認(rèn)為，SRE將逐漸具備"AI訓(xùn)練師"的角色，通過結(jié)構(gòu)化整理專業(yè)知識(shí)來賦能AI。李也強(qiáng)調(diào)，真正的專家型SRE將因?yàn)槟?帶AI小弟"而價(jià)值倍增。

在數(shù)據(jù)質(zhì)量治理方面，專家們一致認(rèn)為"垃圾進(jìn)，垃圾出"的定律在AI時(shí)代被顯著放大。李也指出需要明確數(shù)據(jù)字段含義、篩選有價(jià)值的信息，董善東提出要從"人容易使用數(shù)據(jù)"、"AI容易讀懂?dāng)?shù)據(jù)"、"平臺(tái)內(nèi)各處容易聯(lián)動(dòng)跳轉(zhuǎn)"三個(gè)維度進(jìn)行治理。王亞普強(qiáng)調(diào)，在大模型時(shí)代，語義標(biāo)注的完整性甚至比格式統(tǒng)一更為重要，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)是一切智能分析的基礎(chǔ)。

關(guān)于未來3-5年可觀測(cè)性的理想圖景，王亞普設(shè)想可觀測(cè)平臺(tái)將進(jìn)化為"智能生命體"，能夠完成智能化的日常巡檢和預(yù)測(cè)性洞察。董善東認(rèn)為系統(tǒng)將能夠自動(dòng)值守告警群，實(shí)現(xiàn)夜間無人值守。專家們普遍認(rèn)為，三到五年內(nèi)實(shí)現(xiàn)"半自治"運(yùn)維是可行的，但要達(dá)到完全自治仍面臨黑天鵝事件、信任、安全等諸多挑戰(zhàn)。