人工智能領(lǐng)域近日因埃隆·馬斯克的一則社交平臺發(fā)言引發(fā)關(guān)注。這位同時執(zhí)掌特斯拉與SpaceX的科技領(lǐng)袖透露，其旗下xAI公司正在開發(fā)的Grok 5大型語言模型，存在10%的可能性實現(xiàn)通用人工智能（AGI）目標(biāo)，且該概率正隨技術(shù)迭代持續(xù)攀升。這一表述與xAI過往發(fā)布的模型形成顯著技術(shù)代差，暗示著人工智能研發(fā)路徑可能迎來重大突破。

回顧xAI的技術(shù)演進路線，2023年11月推出的Grok-1已展現(xiàn)出獨特優(yōu)勢。該模型憑借330億參數(shù)規(guī)模，在性能上接近參數(shù)達700億的LLaMA 2，而訓(xùn)練資源消耗僅為其一半。這種效率提升源于架構(gòu)設(shè)計的創(chuàng)新，使得模型在有限計算資源下實現(xiàn)性能躍升。2024年4月問世的多模態(tài)版本Grok-1.5V進一步拓展能力邊界，其視覺理解模塊可精準(zhǔn)解析圖像信息，并自動生成符合邏輯的Python代碼，在RealWorldQA基準(zhǔn)測試中擊敗同類競品，驗證了多模態(tài)交互的技術(shù)可行性。

作為xAI技術(shù)躍遷的關(guān)鍵節(jié)點，Grok 5的研發(fā)方向引發(fā)行業(yè)熱議。據(jù)內(nèi)部人士透露，該模型將采用全新架構(gòu)設(shè)計，試圖突破傳統(tǒng)模型對海量標(biāo)注數(shù)據(jù)的依賴。通過構(gòu)建更高效的自我學(xué)習(xí)系統(tǒng)，研發(fā)團隊期望在降低訓(xùn)練成本的同時，實現(xiàn)認(rèn)知能力的指數(shù)級增長。這種技術(shù)路徑與當(dāng)前主流的"數(shù)據(jù)驅(qū)動"模式形成鮮明對比，可能為人工智能發(fā)展開辟新范式。

在回應(yīng)網(wǎng)友質(zhì)疑時，馬斯克以輕松口吻提及技術(shù)競爭態(tài)勢。他戲稱Grok 5在AI工程優(yōu)化層面已超越加拿大深度學(xué)習(xí)專家安德烈·卡帕斯團隊，后者曾主導(dǎo)meta AI實驗室提出"模型規(guī)模決定性能"的經(jīng)典理論。xAI通過自主研發(fā)的訓(xùn)練堆棧（基于Kubernetes容器編排、Rust系統(tǒng)語言和JAX數(shù)值計算框架的定制系統(tǒng)），在資源利用率上取得關(guān)鍵突破。這種技術(shù)路線選擇，反映出馬斯克對"效率優(yōu)先"原則的堅持，與其在太空探索、電動汽車等領(lǐng)域的戰(zhàn)略思維一脈相承。