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谷歌研發(fā)實力再顯!AI去年斬獲化學(xué)諾獎,量子計算今年又奪物理學(xué)獎

   時間:2025-10-08 23:46 作者:顧雨柔

近日,谷歌母公司Alphabet再次成為全球科技界焦點——其科學(xué)家團(tuán)隊連續(xù)兩年斬獲諾貝爾獎,不僅彰顯了企業(yè)在基礎(chǔ)研究領(lǐng)域的深厚積淀,更凸顯了人工智能與量子計算等前沿技術(shù)對未來產(chǎn)業(yè)格局的顛覆性潛力。這一系列成就背后,是谷歌長期投入科研創(chuàng)新的戰(zhàn)略布局正在結(jié)出碩果。

2025年諾貝爾物理學(xué)獎揭曉,三位量子力學(xué)領(lǐng)域先驅(qū)者共享殊榮。其中,谷歌量子AI實驗室現(xiàn)任硬件首席科學(xué)家米歇爾·德沃雷(Michel Devoret)與前硬件團(tuán)隊負(fù)責(zé)人約翰·馬丁尼斯(John Martinis)位列獲獎名單。瑞典皇家科學(xué)院特別指出,三人通過實驗證實了宏觀系統(tǒng)中量子隧穿效應(yīng)與能量量子化的存在,這一發(fā)現(xiàn)為構(gòu)建實用型量子計算機(jī)奠定了理論基礎(chǔ)。德沃雷目前仍活躍在谷歌研發(fā)一線,主導(dǎo)可擴(kuò)展容錯量子系統(tǒng)的開發(fā);馬丁尼斯則曾在2019年帶領(lǐng)團(tuán)隊實現(xiàn)"量子霸權(quán)"里程碑,盡管其已于2020年離開公司,但研究成果持續(xù)影響著行業(yè)走向。

谷歌首席執(zhí)行官桑達(dá)爾·皮查伊(Sundar Pichai)在社交媒體發(fā)文祝賀時強(qiáng)調(diào),獲獎?wù)叩耐黄菩怨ぷ?為糾錯量子計算機(jī)的商業(yè)化鋪平了道路"。這番表態(tài)暗含深意——當(dāng)全球科技巨頭競相布局下一代計算技術(shù)時,谷歌正通過基礎(chǔ)研究構(gòu)筑技術(shù)壁壘。據(jù)內(nèi)部人士透露,公司每年在量子領(lǐng)域的研發(fā)投入超過10億美元,這種長期主義策略正在轉(zhuǎn)化為難以復(fù)制的競爭優(yōu)勢。

時間回溯至2024年,諾貝爾化學(xué)獎同樣花落谷歌旗下。DeepMind公司首席執(zhí)行官德米斯·哈薩比斯(Demis Hassabis)與科學(xué)家約翰·詹珀(John Jumper)憑借AlphaFold2模型獲獎,該技術(shù)破解了困擾生物學(xué)界半個世紀(jì)的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測難題。截至目前,該模型已預(yù)測近2億種蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu),被全球190個國家的200多萬研究人員使用,直接推動了新藥研發(fā)與疫苗設(shè)計的變革。與他們同獲殊榮的華盛頓大學(xué)教授大衛(wèi)·貝克(David Baker),則因開發(fā)蛋白質(zhì)設(shè)計算法受到認(rèn)可,這從側(cè)面印證了AI技術(shù)在生命科學(xué)領(lǐng)域的革命性作用。

連續(xù)兩年在不同學(xué)科斬獲諾獎,折射出谷歌獨特的研發(fā)體系。不同于傳統(tǒng)企業(yè)的應(yīng)用導(dǎo)向,該公司更注重底層技術(shù)的突破性研究。量子計算實驗室與DeepMind形成雙輪驅(qū)動:前者瞄準(zhǔn)后摩爾時代的算力革命,后者則通過機(jī)器學(xué)習(xí)重構(gòu)科學(xué)發(fā)現(xiàn)范式。這種布局使谷歌在制藥、材料科學(xué)、密碼學(xué)等多個領(lǐng)域建立起技術(shù)優(yōu)勢。

皮查伊在內(nèi)部郵件中透露的細(xì)節(jié)更具說服力:"在谷歌,有五位諾獎得主正在改變世界——兩年內(nèi)收獲三項大獎。"他特別指出,公司吸引頂尖人才的秘訣在于"允許科學(xué)家以十年為單位規(guī)劃研究"。這種文化不僅體現(xiàn)在量子實驗室與DeepMind的獨立運(yùn)作機(jī)制,更反映在資源分配上——即使某些項目短期內(nèi)無法產(chǎn)生商業(yè)回報,仍能獲得持續(xù)支持。

行業(yè)分析師指出,谷歌的諾獎軌跡揭示了科技競爭的新維度。當(dāng)其他企業(yè)忙于將現(xiàn)有技術(shù)商業(yè)化時,谷歌通過基礎(chǔ)研究提前鎖定未來十年甚至更長時間的技術(shù)制高點。量子計算若實現(xiàn)突破,可能顛覆現(xiàn)有加密體系與云計算格局;AI驅(qū)動的生物技術(shù)則可能重塑整個醫(yī)療產(chǎn)業(yè)。這些潛在變革,正是資本市場持續(xù)看好谷歌的重要原因。

 
 
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