在全球科技競爭的前沿領(lǐng)域，大模型研發(fā)已成為各大企業(yè)爭奪的戰(zhàn)略高地，而頂尖AI人才的爭奪戰(zhàn)也隨之進(jìn)入白熱化階段。字節(jié)跳動(dòng)近期推出的一項(xiàng)期權(quán)激勵(lì)計(jì)劃，再次引發(fā)行業(yè)對(duì)人才戰(zhàn)略的關(guān)注。
據(jù)內(nèi)部人士透露，字節(jié)跳動(dòng)旗下負(fù)責(zé)AGI（通用人工智能）研發(fā)的Seed部門，近期啟動(dòng)了一項(xiàng)針對(duì)大模型技術(shù)團(tuán)隊(duì)的期權(quán)增發(fā)方案。該計(jì)劃以月度為單位發(fā)放期權(quán)，符合條件的員工每月可獲得9萬至13萬元人民幣不等的期權(quán)獎(jiǎng)勵(lì)，持續(xù)18個(gè)月后累計(jì)總額將突破百萬元。這一模式打破了傳統(tǒng)科技企業(yè)按年授予、分四年歸屬的慣例，通過更頻繁的歸屬機(jī)制增強(qiáng)員工的獲得感。
績效與職級(jí)成為決定激勵(lì)力度的關(guān)鍵因素。核心研發(fā)人員若持續(xù)保持頂級(jí)績效，18個(gè)月內(nèi)累計(jì)獲得的期權(quán)價(jià)值可達(dá)234萬元。值得注意的是，該計(jì)劃與公司最新調(diào)整的期權(quán)價(jià)格形成疊加效應(yīng)——字節(jié)跳動(dòng)將期權(quán)行權(quán)價(jià)上調(diào)至200.41美元/股，較年初漲幅超過5%，這已是自2019年以來的第七次上調(diào)，累計(jì)漲幅達(dá)400%。
Seed部門作為字節(jié)跳動(dòng)AGI戰(zhàn)略的核心載體，自2023年成立以來便承擔(dān)著豆包大模型等關(guān)鍵項(xiàng)目的研發(fā)任務(wù)。其內(nèi)部設(shè)立的"Seed Edge"研究團(tuán)隊(duì)，專注于模型訓(xùn)練、算法優(yōu)化等核心技術(shù)方向。接近公司的人士指出，此次激勵(lì)方案特別針對(duì)核心研發(fā)力量，旨在防止被競爭對(duì)手高薪挖角。數(shù)據(jù)顯示，該部門已成為字節(jié)內(nèi)部最受關(guān)注的團(tuán)隊(duì)之一，員工在內(nèi)部平臺(tái)直呼"羨慕Seed"。
在直接激勵(lì)之外，字節(jié)跳動(dòng)還通過"Xpert項(xiàng)目"拓展人才獲取渠道。根據(jù)某高校發(fā)布的招聘信息，該項(xiàng)目面向各領(lǐng)域?qū)＜壹皭酆谜哒骷哔|(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)，參與者不僅可獲得豐厚報(bào)酬，還能獲得行業(yè)價(jià)值背書。這種"出題者"模式的創(chuàng)新，顯示出企業(yè)在人才爭奪中的多元化思維。
這場人才爭奪戰(zhàn)在全球范圍內(nèi)同步上演。海外科技巨頭meta今年6月成立的超級(jí)智能實(shí)驗(yàn)室，曾以數(shù)億美元薪酬包從OpenAI、谷歌等公司挖角頂尖人才，但實(shí)驗(yàn)室成立不足兩個(gè)月便出現(xiàn)人才流失，至少8名核心成員離職。蘋果公司同樣面臨挑戰(zhàn)，其人工智能團(tuán)隊(duì)近期連續(xù)失去三位核心研究員，其中兩人轉(zhuǎn)投OpenAI，另一人加入Anthropic，機(jī)器人研究負(fù)責(zé)人則被meta挖走。
薪資水平折射出人才市場的火熱程度。2025年7月數(shù)據(jù)顯示，AI崗位招聘薪資下限均值達(dá)4.7萬元/月，較年初上漲14.16%；上限均值7.8萬元/月，漲幅8.98%。部分實(shí)習(xí)生日薪高達(dá)4000元，超過多數(shù)行業(yè)正式員工收入。細(xì)分領(lǐng)域中，大模型算法工程師以2.48萬元/月的中位薪資領(lǐng)跑，深度學(xué)習(xí)、自然語言處理等方向均超2.3萬元/月。
企業(yè)招聘策略呈現(xiàn)明顯特征：激勵(lì)手段從現(xiàn)金薪酬擴(kuò)展到期權(quán)、價(jià)值背書等多元化形式；人才流動(dòng)形成"巨頭互挖"的常態(tài)化循環(huán)；高薪策略需配合企業(yè)文化、戰(zhàn)略清晰度等軟性因素；招聘高度依賴名校內(nèi)推和行業(yè)圈子；資源投入向AI領(lǐng)域高度集中，形成局部軍備競賽。
對(duì)于求職者而言，企業(yè)更看重?cái)?shù)學(xué)算法基礎(chǔ)（60.3%）和項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)（52.5%），名校學(xué)歷的重要性僅排第五（28.8%）。麥肯錫預(yù)測，到2030年中國AI專業(yè)人才需求將達(dá)600萬，缺口可能高達(dá)400萬。在這場競爭中，如何將頂尖人才的創(chuàng)造力轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品競爭力，將成為企業(yè)需要持續(xù)破解的課題。
