在2025金融街論壇上，螞蟻數(shù)科AI業(yè)務總裁余濱發(fā)表了關于金融AI創(chuàng)新應用的演講。他指出，當前城商行正面臨凈息差收窄、營收增速放緩以及同質(zhì)化競爭加劇等多重挑戰(zhàn)，原本的區(qū)域優(yōu)勢逐漸減弱，大型銀行的擠壓使得生存空間愈發(fā)狹窄。在此背景下，AI技術(shù)被視為城商行實現(xiàn)“彎道超車”的重要突破口。

余濱表示，AI技術(shù)已從“嘗試階段”轉(zhuǎn)變?yōu)椤氨仨殤谩钡念I域，正從成本中心轉(zhuǎn)向服務、營銷與價值創(chuàng)造的核心。螞蟻數(shù)科為銀行提供的AI應用場景已從早期的智能客服、知識問答等單一功能，擴展至覆蓋營銷、風控、投顧、理賠等核心業(yè)務的全棧智能體系統(tǒng)。據(jù)試點銀行反饋，通過引入理財經(jīng)理數(shù)字分身，人均服務客戶數(shù)從200人大幅提升至2000人，有效覆蓋了中長尾客戶群體，帶動收入增長約20%。

以上海銀行為例，螞蟻數(shù)科助力其打造的AI手機銀行以“對話即服務”為核心，用戶可通過自然語言交互完成轉(zhuǎn)賬、還款、理財咨詢、養(yǎng)老金查詢等十余項高頻業(yè)務。這種交互方式降低了操作門檻，尤其提升了老年客戶的滿意度，業(yè)務轉(zhuǎn)化率提高了10%。

浙江一家頭部城商行與螞蟻數(shù)科合作，系統(tǒng)性構(gòu)建了“算力－平臺－模型－應用”全棧AI能力，落地30多個智能體場景，覆蓋客戶服務與內(nèi)部運營兩端。這一合作不僅提升了運營效率，還為未來十年的AI轉(zhuǎn)型奠定了堅實基礎。

余濱強調(diào)，不同金融機構(gòu)的資源稟賦和發(fā)展階段存在差異，應選擇適合自身的AI演進路徑。例如，預算有限的區(qū)域性銀行可以先從場景應用入手，按效果付費，逐步加大投入；部分銀行選擇優(yōu)先升級手機APP或小程序為AI手機銀行，提升用戶體驗和活躍度，再分階段疊加智能體應用；還有一些銀行將AI作為一把手工程，成立專項工作組，結(jié)合業(yè)務需求打造全行知識庫和數(shù)據(jù)集，依托螞蟻數(shù)科金融推理大模型構(gòu)建自主的“金融大腦”，推動端到端的業(yè)務流程重塑和組織升級。

據(jù)螞蟻數(shù)科披露，其金融數(shù)智化服務已覆蓋100%的國有股份制銀行和超60%的地方性商業(yè)銀行等數(shù)百家金融機構(gòu)，助力銀行在激烈的市場競爭中實現(xiàn)差異化發(fā)展。