“傳統(tǒng)大語言模型擅長捕捉關(guān)聯(lián)，卻難以揭示因果。未來，物理人工智能將成為科技突破的關(guān)鍵方向?！痹诮张e辦的遠景科技閉門研討會上，集團董事長張雷首次系統(tǒng)闡釋了“物理人工智能”理念——一種將AI與物理定律、系統(tǒng)邊界及知識圖譜深度融合的創(chuàng)新模式。他指出，通過將數(shù)據(jù)智能與能量守恒、空氣動力學(xué)等物理規(guī)律結(jié)合，可有效消除傳統(tǒng)AI的“幻覺”問題，使其在真實物理場景中實現(xiàn)可靠應(yīng)用。

能源領(lǐng)域或?qū)⒊蔀檫@場變革的首個突破口。作為全球領(lǐng)先的能源系統(tǒng)解決方案提供商，遠景科技自風(fēng)機制造起步，歷經(jīng)二十年發(fā)展已將業(yè)務(wù)拓展至動力電池、儲能、綠色氫氨醇及零碳產(chǎn)業(yè)園等領(lǐng)域。張雷透露，構(gòu)建能源大模型是公司當(dāng)前的核心戰(zhàn)略之一。他強調(diào)，美國在消費級AI領(lǐng)域占據(jù)優(yōu)勢，但在物理人工智能和能源大模型方面缺乏工業(yè)化場景支撐，“沒有足夠的新能源制造實踐和復(fù)雜系統(tǒng)數(shù)據(jù)，難以形成有效突破”。相比之下，中國豐富的應(yīng)用場景和產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)為技術(shù)迭代提供了獨特優(yōu)勢。

新型電力系統(tǒng)的重構(gòu)需求為能源大模型提供了絕佳試驗場。2021年中央財經(jīng)委員會明確提出構(gòu)建以新能源為主體的電力系統(tǒng)，但風(fēng)電、光伏的波動性給電網(wǎng)調(diào)度帶來挑戰(zhàn)。張雷認為，這正是AI發(fā)揮價值的契機：“AI能在毫秒級處理海量數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)隱藏規(guī)律并做出最優(yōu)決策，從而化解能源系統(tǒng)復(fù)雜性帶來的焦慮?！睋?jù)介紹，應(yīng)用能源大模型后，AI風(fēng)機可提升發(fā)電收益，儲能系統(tǒng)能優(yōu)化市場交易，電網(wǎng)則可增強新能源消納能力。

遠景科技在內(nèi)蒙古赤峰打造的零碳氫能產(chǎn)業(yè)園成為技術(shù)落地的關(guān)鍵載體。該項目集成全球最大綠色氫氨生產(chǎn)與獨立可再生能源電網(wǎng)，形成覆蓋設(shè)備、電網(wǎng)、市場的閉環(huán)系統(tǒng)。張雷解釋稱，這種復(fù)雜性為能源大模型提供了海量訓(xùn)練數(shù)據(jù)，使其具備全局感知能力。閉門會上，遠景發(fā)布了基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、時空模型和多模態(tài)Transformer算法的“天樞”能源大模型，以及由其驅(qū)動的AI電力系統(tǒng)、伽利略AI風(fēng)機和儲能產(chǎn)品。據(jù)媒體報道，去年開展的對比試驗顯示，AI風(fēng)機較傳統(tǒng)設(shè)備收益提升20.9%。

在新能源制造業(yè)深陷“內(nèi)卷”的當(dāng)下，物理人工智能或成為破局關(guān)鍵。近三年，光伏、風(fēng)電、鋰電池行業(yè)遭遇嚴重產(chǎn)能過剩，價格跌至歷史低位，部分企業(yè)甚至出現(xiàn)“市場價低于現(xiàn)金成本”的異常現(xiàn)象。張雷指出，同質(zhì)化競爭的本質(zhì)是“比規(guī)模、拼資源”，而能源大模型將推動行業(yè)重心從物質(zhì)資產(chǎn)轉(zhuǎn)向智能資產(chǎn)：“未來比拼的是效能而非規(guī)模，企業(yè)需要從‘堆肌肉’轉(zhuǎn)向‘長腦子’?！彼麖娬{(diào)，能源大模型不僅能提升運營效率，更是終結(jié)惡性競爭、推動雙碳轉(zhuǎn)型的重要工具。

盡管市場已涌現(xiàn)多個能源大模型概念，但多數(shù)產(chǎn)品在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、算力支撐及可靠性驗證方面仍存短板，商業(yè)閉環(huán)尚未形成。張雷透露，遠景的能源大模型預(yù)計1-2年內(nèi)顯現(xiàn)明顯價值，3年內(nèi)達到類似自動駕駛L3級別的成熟度。他描繪了更宏大的愿景：未來能源系統(tǒng)將進化為由億萬智能體構(gòu)成的“珊瑚礁式”生態(tài)系統(tǒng)，具備自我演進能力，能以更低成本為社會提供穩(wěn)定、綠色的能源。