在人工智能技術(shù)持續(xù)突破的當(dāng)下，推薦系統(tǒng)正經(jīng)歷從傳統(tǒng)模式向智能化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵階段。10月25日，快手以“生成式推薦系統(tǒng)新范式”為主題舉辦技術(shù)沙龍，吸引數(shù)百名行業(yè)工程師線下參與，同步開(kāi)啟的線上直播覆蓋更廣泛的技術(shù)群體。這場(chǎng)活動(dòng)不僅展示了快手在AI領(lǐng)域的最新成果，更成為觀察推薦系統(tǒng)技術(shù)演進(jìn)的重要窗口。

作為短視頻行業(yè)推薦算法的先行者，快手早在2014年便通過(guò)自研YCNN深度推理引擎和DNN推薦系統(tǒng)，將內(nèi)容分發(fā)從時(shí)間排序升級(jí)為興趣匹配。經(jīng)過(guò)十年技術(shù)沉淀，其推薦體系已形成覆蓋內(nèi)容生產(chǎn)、分發(fā)、商業(yè)化全鏈條的智能矩陣。2024年推出的可靈AI僅是戰(zhàn)略布局的冰山一角，目前快手已構(gòu)建包含OneRec端到端推薦系統(tǒng)、OneSearch電商搜索框架、G4RL廣告出價(jià)范式等在內(nèi)的完整技術(shù)生態(tài)。

技術(shù)突破的背后是持續(xù)的范式革新?？焓仲Y深算法專家王詩(shī)瑤在沙龍上透露，2025年全量上線的OneRec系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)行業(yè)首個(gè)工業(yè)級(jí)端到端推薦解決方案，將傳統(tǒng)多階段篩選模式轉(zhuǎn)化為大模型直接生成結(jié)果。這種變革不僅解決了計(jì)算碎片化問(wèn)題，更通過(guò)統(tǒng)一優(yōu)化目標(biāo)提升了推薦效率。據(jù)介紹，該系統(tǒng)已應(yīng)用于短視頻推薦、電商搜索等多個(gè)核心場(chǎng)景，日均服務(wù)用戶超億級(jí)。

在短視頻推薦領(lǐng)域，技術(shù)團(tuán)隊(duì)正探索多目標(biāo)融合的新路徑。推薦算法負(fù)責(zé)人徐曉曉首次披露了快手端到端排序框架的落地細(xì)節(jié)，通過(guò)創(chuàng)新性設(shè)計(jì)解決了用戶體驗(yàn)與商業(yè)目標(biāo)的平衡難題。數(shù)據(jù)顯示，新框架上線后用戶觀看時(shí)長(zhǎng)提升12%，互動(dòng)率增長(zhǎng)8%，同時(shí)廣告轉(zhuǎn)化效率保持穩(wěn)定。

電商搜索場(chǎng)景的技術(shù)突破同樣引人注目。貨架電商算法負(fù)責(zé)人楊一帆展示的OneSearch框架，通過(guò)生成式技術(shù)重構(gòu)了傳統(tǒng)級(jí)聯(lián)架構(gòu)。該系統(tǒng)突破冷啟動(dòng)瓶頸，將商品描述準(zhǔn)確率提升至92%，相關(guān)搜索召回率提高35%。目前已在快手電商多個(gè)業(yè)務(wù)線部署，日均處理搜索請(qǐng)求數(shù)千萬(wàn)次。

廣告出價(jià)體系的智能化升級(jí)成為另一焦點(diǎn)。商業(yè)化算法負(fù)責(zé)人蔡慶芃介紹的G4RL范式，將強(qiáng)化學(xué)習(xí)與生成式技術(shù)深度融合，使廣告投放ROI提升5.8%。針對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量依賴問(wèn)題，團(tuán)隊(duì)研發(fā)的GAVE算法可自動(dòng)生成高質(zhì)量訓(xùn)練樣本，而CBD算法則解決了優(yōu)化目標(biāo)對(duì)齊難題。這些技術(shù)突破推動(dòng)快手廣告收入在2025年實(shí)現(xiàn)3%以上的增長(zhǎng)。

圓桌討論環(huán)節(jié)，來(lái)自學(xué)界與業(yè)界的專家圍繞技術(shù)倫理、人才培育等議題展開(kāi)深度對(duì)話。中國(guó)人民大學(xué)徐君教授指出，生成式AI在提升效率的同時(shí)，需建立更完善的效果評(píng)估體系。香港城市大學(xué)趙翔宇副教授則強(qiáng)調(diào)，跨學(xué)科人才培養(yǎng)將成為下一代推薦系統(tǒng)發(fā)展的關(guān)鍵?？焓峙判蚰Ｐ拓?fù)責(zé)人唐睿明透露，公司正構(gòu)建“技術(shù)+業(yè)務(wù)+倫理”的三維培養(yǎng)體系，為行業(yè)輸送復(fù)合型人才。

這場(chǎng)技術(shù)盛宴不僅展示了快手的AI實(shí)力，更勾勒出推薦系統(tǒng)的未來(lái)圖景。隨著生成式技術(shù)與經(jīng)典算法的深度融合，一個(gè)更智能、更人性化的內(nèi)容分發(fā)時(shí)代正在到來(lái)。正如多位專家所言，這場(chǎng)變革需要技術(shù)突破與倫理建設(shè)的同步推進(jìn)，方能實(shí)現(xiàn)真正的價(jià)值創(chuàng)造。