在深圳國際會展中心舉辦的2025vivo開發(fā)者大會上，安全與隱私分會場成為行業(yè)關(guān)注的焦點。百度安全憑借其自主研發(fā)的"大模型安全護(hù)欄"技術(shù)，第三次榮膺vivo最佳安全技術(shù)合作伙伴獎項，這一成就標(biāo)志著雙方在人工智能安全領(lǐng)域的深度合作邁入新階段。

隨著端側(cè)大模型技術(shù)的廣泛應(yīng)用，終端設(shè)備面臨的安全挑戰(zhàn)日益復(fù)雜。本地運行的模型參數(shù)存在被逆向提取的風(fēng)險，壓縮后的模型結(jié)構(gòu)對對抗攻擊更為脆弱，加之終端算力限制和敏感數(shù)據(jù)殘留問題，構(gòu)成了多維度安全威脅。百度安全團(tuán)隊針對這些痛點，構(gòu)建了覆蓋云-邊-端的全棧防護(hù)體系。

該解決方案的核心創(chuàng)新在于"縱深防御"架構(gòu)設(shè)計。在內(nèi)容安全層面，系統(tǒng)通過多輪對話解析技術(shù)提升輸入風(fēng)險識別率，采用基于權(quán)威信源訓(xùn)練的安全大模型實現(xiàn)輸出端的精準(zhǔn)引導(dǎo)。針對多模態(tài)內(nèi)容審核，研發(fā)團(tuán)隊突破傳統(tǒng)專家模型局限，實現(xiàn)了圖文混合場景下的審核精度提升。特別設(shè)計的離線審核算子，在滿足國家標(biāo)準(zhǔn)的同時，將算力占用降低40%，支持日志追溯、策略熱更新等應(yīng)急功能。

攻擊防御層面，系統(tǒng)集成語義級惡意意圖檢測引擎，可識別偽裝提示詞注入等新型攻擊手段。通過角色扮演模式分析，有效阻斷通過社會工程學(xué)發(fā)起的模型操控嘗試。測試數(shù)據(jù)顯示，該方案對隱蔽攻擊的攔截成功率達(dá)98.7%，較傳統(tǒng)方案提升32個百分點。

配套的安全評測體系引入"裁判大模型"技術(shù)，通過微調(diào)訓(xùn)練實現(xiàn)自動化標(biāo)注。該系統(tǒng)包含覆蓋金融、醫(yī)療等20個垂直領(lǐng)域的評測數(shù)據(jù)集，可生成包含風(fēng)險等級、攻擊路徑、修復(fù)建議的立體化評估報告。某頭部手機廠商的實測數(shù)據(jù)顯示，應(yīng)用該評測體系后，模型安全漏洞發(fā)現(xiàn)周期從72小時縮短至8小時。

vivo安全負(fù)責(zé)人表示："百度安全的技術(shù)方案在終端適配性和攻擊防御深度上表現(xiàn)突出，其離線審核能力完全符合金融級安全標(biāo)準(zhǔn)，這是我們連續(xù)三年選擇合作的關(guān)鍵因素。"據(jù)技術(shù)白皮書披露，該方案已形成37項發(fā)明專利，相關(guān)技術(shù)指標(biāo)達(dá)到國際領(lǐng)先水平。

當(dāng)前，百度安全護(hù)欄技術(shù)已服務(wù)超過200家企業(yè)客戶，日均處理安全請求達(dá)12億次。在智能汽車、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備等新興領(lǐng)域，該技術(shù)幫助客戶將安全事件響應(yīng)速度提升至秒級，有效保障了端側(cè)AI的可靠運行。