第四屆全球數(shù)字貿(mào)易博覽會(huì)近日在杭州拉開帷幕，作為核心活動(dòng)之一的2025全球數(shù)據(jù)管理峰會(huì)同期舉行。本屆峰會(huì)以“數(shù)據(jù)×人工智能”為主題，吸引了眾多行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)參與，其中中電金信展示了其在數(shù)據(jù)治理與人工智能融合領(lǐng)域的創(chuàng)新實(shí)踐，引發(fā)廣泛關(guān)注。

在峰會(huì)主論壇上，中電金信研究院副院長(zhǎng)杜嘯爭(zhēng)發(fā)表了題為《大模型時(shí)代的數(shù)據(jù)治理新體系》的演講。他指出，隨著技術(shù)發(fā)展，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理、AI與數(shù)據(jù)深度融合以及語義層構(gòu)建已成為行業(yè)共識(shí)。針對(duì)企業(yè)從“AI場(chǎng)景驗(yàn)證”到“業(yè)務(wù)實(shí)際落地”的需求轉(zhuǎn)變，他提出了“一湖兩庫(kù)”架構(gòu)理念——通過數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與知識(shí)庫(kù)的協(xié)同，支撐全域數(shù)據(jù)資產(chǎn)構(gòu)建與AI應(yīng)用。這一架構(gòu)不僅解決了私域數(shù)據(jù)與專屬大模型結(jié)合的難題，還推動(dòng)了開發(fā)、運(yùn)維與分析體系的全面升級(jí)。

中電金信同步升級(jí)了源啟·數(shù)據(jù)資產(chǎn)平臺(tái)，以“智能體驅(qū)動(dòng)”為核心，通過內(nèi)置AI智能體協(xié)同工作流，實(shí)現(xiàn)了“AI-Ready Data流水線”與決策智能的落地。其多模態(tài)管理平臺(tái)專注于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)整合，構(gòu)建了全域知識(shí)庫(kù)，支撐“一湖兩庫(kù)”架構(gòu)運(yùn)行。同時(shí)，源啟可視化平臺(tái)將問數(shù)準(zhǔn)確率提升至95%以上，真正實(shí)現(xiàn)了從“場(chǎng)景可用”到“業(yè)務(wù)好用”的跨越。

金融行業(yè)作為數(shù)據(jù)密集型領(lǐng)域，正積極探索“數(shù)據(jù)+AI”的技術(shù)路徑。國(guó)家金融與發(fā)展實(shí)驗(yàn)室研究員羅平在論壇中強(qiáng)調(diào)，差異化監(jiān)管需根據(jù)銀行規(guī)模、風(fēng)險(xiǎn)水平及系統(tǒng)重要性實(shí)施匹配性原則，避免“一刀切”。他指出，AI模型必須具備可驗(yàn)證、可審核、可追溯的特性，并在投入使用前進(jìn)行嚴(yán)格的數(shù)據(jù)安全審查，以保障合規(guī)性與合理性。

中國(guó)郵政儲(chǔ)蓄銀行數(shù)據(jù)管理部副總經(jīng)理張放分享了AI在銀行數(shù)據(jù)治理中的應(yīng)用實(shí)踐。她介紹，郵儲(chǔ)銀行通過構(gòu)建數(shù)據(jù)與安全兩大底座，從模型、技術(shù)、形態(tài)、產(chǎn)品等方面打造智能化服務(wù)矩陣，強(qiáng)化了數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理、主數(shù)據(jù)管理等六大核心領(lǐng)域能力，推動(dòng)了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)價(jià)值的釋放。

在技術(shù)落地層面，金融機(jī)構(gòu)更關(guān)注如何將數(shù)據(jù)能力轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)價(jià)值。中電金信相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹了公司在數(shù)據(jù)治理場(chǎng)景與底層范式上的突破：一方面，在風(fēng)控、合規(guī)、財(cái)務(wù)等細(xì)分場(chǎng)景中，通過風(fēng)洞實(shí)驗(yàn)室與AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)仿真、合規(guī)自控與業(yè)財(cái)一體化管理；另一方面，提出“智能數(shù)據(jù)自治”新范式，以“三元資產(chǎn)模型”與智能體網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)DataOps流程，推動(dòng)數(shù)據(jù)開發(fā)向智能工廠模式升級(jí)，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)自感知、自決策與規(guī)?；\(yùn)營(yíng)。

峰會(huì)期間舉辦的“數(shù)智金融創(chuàng)新發(fā)展論壇”上，多位專家圍繞AI如何重塑數(shù)據(jù)治理體系展開討論。新華保險(xiǎn)研發(fā)中心副總經(jīng)理于士文指出，AI技術(shù)拓寬了數(shù)據(jù)資產(chǎn)邊界，但也帶來了數(shù)據(jù)確權(quán)、倫理合規(guī)等新挑戰(zhàn)，需構(gòu)建新一代治理體系以推動(dòng)數(shù)據(jù)價(jià)值釋放。杭州銀行信息技術(shù)部總經(jīng)理助理王瑋煒認(rèn)為，數(shù)據(jù)治理正從“人治”轉(zhuǎn)向“AI自治”，通過智能感知與全鏈路管控，AI將成為推動(dòng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)自動(dòng)生成與優(yōu)化的關(guān)鍵工具。

鞍鋼財(cái)務(wù)公司金融科技部經(jīng)理任海提出，大模型為金融機(jī)構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了新動(dòng)能。面對(duì)數(shù)據(jù)治理范圍的快速增長(zhǎng)，需整合產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)，將治理目標(biāo)從數(shù)據(jù)質(zhì)量保障轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)洞察與業(yè)務(wù)賦能，打造能夠自動(dòng)進(jìn)化、智能驅(qū)動(dòng)的“數(shù)據(jù)大腦”。招商證券大數(shù)據(jù)架構(gòu)師顧里則從協(xié)同與安全角度強(qiáng)調(diào)，金融機(jī)構(gòu)應(yīng)構(gòu)建數(shù)據(jù)治理與AI的雙向賦能機(jī)制，通過場(chǎng)景測(cè)試、模型評(píng)估等手段降低大模型不確定性，探索無人工干預(yù)下的數(shù)據(jù)系統(tǒng)自我驅(qū)動(dòng)與可信自治。