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抖音安全與信任中心首場(chǎng)專家會(huì):共議算法向善 共筑網(wǎng)絡(luò)良好生態(tài)

   時(shí)間:2025-09-30 23:10 作者:顧青青

近日,抖音安全與信任中心在北京首次舉辦專家交流活動(dòng),吸引了來(lái)自學(xué)術(shù)界的十位知名學(xué)者參與。這場(chǎng)以“算法向善”為主題的討論會(huì),旨在通過(guò)社會(huì)各界的協(xié)同參與,提升算法透明度與平臺(tái)治理水平。

今年以來(lái),抖音在推動(dòng)平臺(tái)透明化方面動(dòng)作頻頻。3月底,其安全與信任中心網(wǎng)站正式上線試運(yùn)營(yíng),公開(kāi)了算法技術(shù)原理與平臺(tái)治理規(guī)則。4月,該中心舉辦“開(kāi)放日”活動(dòng),算法工程師現(xiàn)場(chǎng)解析推薦機(jī)制的運(yùn)行邏輯。此次專家交流會(huì)作為系列活動(dòng)的首場(chǎng),匯聚了北京大學(xué)、中國(guó)人民大學(xué)、中國(guó)政法大學(xué)等多所高校的學(xué)者,圍繞算法倫理、用戶權(quán)益保護(hù)等議題展開(kāi)深度探討。

北京大學(xué)博雅講席教授邱澤奇指出,推薦算法的本質(zhì)是匹配用戶即時(shí)興趣的效率工具,但用戶需求的動(dòng)態(tài)變化使得精準(zhǔn)匹配存在天然局限。他強(qiáng)調(diào),平臺(tái)需在滿足用戶社會(huì)屬性與自然屬性之間尋求平衡,“這種困境恰是平臺(tái)優(yōu)化服務(wù)的契機(jī)”。對(duì)于內(nèi)容質(zhì)量評(píng)價(jià),邱澤奇建議以“信息密度”替代“高低質(zhì)”的二元?jiǎng)澐?,認(rèn)為不同群體對(duì)優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的定義存在差異,中性表述更具包容性。

中國(guó)人民大學(xué)新聞學(xué)院教授彭蘭關(guān)注算法對(duì)用戶行為的影響。她提到,隨著算法推薦能力的提升,平臺(tái)需防范用戶過(guò)度沉迷問(wèn)題。盡管多樣化內(nèi)容推薦可能打破“信息繭房”,但用戶使用時(shí)長(zhǎng)反而可能延長(zhǎng)。針對(duì)抖音提出的“獲得感”內(nèi)容標(biāo)準(zhǔn),彭蘭呼吁建立更具體的量化指標(biāo),以提升內(nèi)容評(píng)價(jià)的可操作性。

中國(guó)政法大學(xué)數(shù)據(jù)法治研究院教授張凌寒等學(xué)者則聚焦AIGC濫用、擺拍內(nèi)容治理等新興問(wèn)題。她指出,深度偽造技術(shù)的普及對(duì)平臺(tái)內(nèi)容審核提出更高要求,需建立動(dòng)態(tài)識(shí)別機(jī)制。對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)法學(xué)院教授張欣補(bǔ)充道,流量分配規(guī)則的透明化是用戶權(quán)益保護(hù)的關(guān)鍵,平臺(tái)應(yīng)明確內(nèi)容推薦的影響因素。

在數(shù)據(jù)隱私領(lǐng)域,暨南大學(xué)新聞與傳播學(xué)院副教授師文提出,用戶瀏覽記錄的可視化能增強(qiáng)自主管控能力。他引用國(guó)外實(shí)證研究稱,年度內(nèi)容盤(pán)點(diǎn)、使用時(shí)長(zhǎng)提示等功能可幫助用戶反思行為模式,提升對(duì)算法的認(rèn)知。這一建議與抖音5月升級(jí)的“使用管理助手”功能不謀而合——該工具允許用戶通過(guò)三級(jí)按鈕調(diào)節(jié)內(nèi)容權(quán)重,并支持屏蔽關(guān)鍵詞與“不感興趣”反饋。

針對(duì)謠言治理,中國(guó)人民大學(xué)新聞學(xué)院教授劉海龍認(rèn)為,大模型技術(shù)雖能提升虛假信息識(shí)別效率,但消息傳播的不確定性仍給平臺(tái)帶來(lái)挑戰(zhàn)。他指出,完全禁止可疑信息傳播雖能降低平臺(tái)風(fēng)險(xiǎn),但可能損害公眾知情權(quán),“如何在風(fēng)險(xiǎn)控制與信息流通間找到平衡點(diǎn),是技術(shù)治理的核心難題”。

目前,抖音安全與信任中心已通過(guò)官網(wǎng)(95152.douyin.com)公開(kāi)算法原理、社區(qū)規(guī)范及治理體系,并在“用戶服務(wù)”板塊提供未成年人保護(hù)、權(quán)益申訴等路徑指引。平臺(tái)表示,將持續(xù)通過(guò)專家研討、媒體溝通等形式,推動(dòng)算法倫理與社會(huì)需求的深度融合,接受公眾監(jiān)督與建議。

 
 
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