第22屆中國計算機大會（CNCC2025）在哈爾濱拉開帷幕，這場以“數(shù)智賦能，無限可能”為主題的科技盛會，吸引了全球計算機領域的目光。華為數(shù)據(jù)通信產(chǎn)品線研究部部長鄭曉龍在會上發(fā)表了題為《大模型推理加速與演進：網(wǎng)絡如何破局？》的演講，首次提出“網(wǎng)絡+”破局模型，為十萬卡智算集群的通信瓶頸問題提供了創(chuàng)新性解決方案。

鄭曉龍指出，隨著單卡算力提升速度逐漸放緩，通過跨層協(xié)同網(wǎng)絡、計算與存儲資源，成為突破集群效率瓶頸的關鍵路徑。他強調(diào)，唯有系統(tǒng)性優(yōu)化才能推動智算集群邁向全新量級。為此，華為推出的“網(wǎng)絡+”破局模型，從架構(gòu)設計、協(xié)議優(yōu)化到調(diào)度策略，構(gòu)建了下一代智算基礎設施的完整技術(shù)框架。

針對大模型架構(gòu)向稀疏化大EP部署演進帶來的通信挑戰(zhàn)，華為研發(fā)了網(wǎng)絡級負載均衡技術(shù)。隨著DeepSeek等模型推動大EP部署成為主流，通信模式呈現(xiàn)高度動態(tài)化特征，隨機性與非對稱性顯著增強。該技術(shù)通過智能分配流量，將通信性能提升超20%，同時大幅降低P99延遲完成時間，有效應對了新型部署模式下的通信壓力。

隨著大模型應用從Chat LLM向Agentic AI轉(zhuǎn)型，系統(tǒng)對token生成速度的要求從50ms壓縮至10ms以內(nèi)。當前部署實踐中，推理階段以小消息通信為主導致控制面時延占比過高，而單純卸載控制面又會消耗計算資源。華為推出的CloudMatrix384超節(jié)點及配套超節(jié)點網(wǎng)絡，通過“超節(jié)點”架構(gòu)設計，為滿足極致的TPOT（每token處理時間）需求提供了技術(shù)支撐。

面對多模態(tài)LMM（大語言多模態(tài)模型）引發(fā)的流量混戰(zhàn)，華為創(chuàng)新性地提出網(wǎng)絡調(diào)度優(yōu)化方案。鄭曉龍形象地比喻：“網(wǎng)絡+不是簡單的帶寬疊加，而是讓網(wǎng)絡成為AI集群的‘第七代算力’。”該方案通過精準調(diào)度，在復雜流量環(huán)境中實現(xiàn)推理性能顯著提升，展現(xiàn)了網(wǎng)絡優(yōu)化在智算系統(tǒng)中的核心價值。

演講最后，鄭曉龍呼吁產(chǎn)業(yè)界共同參與標準建設。他表示，華為愿與合作伙伴、行業(yè)組織攜手，共同定義大模型時代下一代智算網(wǎng)絡接口標準，推動技術(shù)創(chuàng)新與生態(tài)協(xié)同發(fā)展。這一倡議得到了與會專家的廣泛響應，為構(gòu)建開放共贏的智算生態(tài)奠定了基礎。