近日，AI編程領域接連曝出兩起引發(fā)全球關注的爭議事件。估值百億美元的Cursor公司推出2.0版本時宣稱搭載自研代碼模型Composer，但用戶很快發(fā)現(xiàn)該模型在推理過程中頻繁使用中文，且行為模式與阿里Qwen、智譜GLM等中國開源大模型高度相似。這一發(fā)現(xiàn)迅速點燃業(yè)內(nèi)對Cursor技術真實性的質(zhì)疑，盡管該公司至今未作出正式回應，但市場已形成兩種截然不同的聲音：部分從業(yè)者認為這是基于技術成本的合理選擇，另一派則指責其市場宣傳缺乏透明度。

無獨有偶，同日宣布更新的AI編程獨角獸Cognition也陷入類似風波。其推出的SWE-1.5模型在用戶測試中竟直接承認自身基于智譜GLM開發(fā)，甚至出現(xiàn)輸出中文的異常情況。更耐人尋味的是，智譜AI官方社交賬號轉(zhuǎn)發(fā)祝賀Cognition新品發(fā)布的動態(tài)，引發(fā)外界對雙方技術合作的猜測。這兩起事件暴露出國際AI企業(yè)對中國開源模型的深度依賴，也折射出全球AI產(chǎn)業(yè)技術流向的微妙變化。

針對爭議，多位行業(yè)專家從技術邏輯層面給出分析。系統(tǒng)架構師Daniel Jeffries指出，訓練基礎大模型需要數(shù)千萬美元投入，即便頭部企業(yè)也難以保證成功。Cursor等團隊選擇在開源模型基礎上進行微調(diào)，實為規(guī)避高昂研發(fā)成本的理性決策。這一觀點獲得AI領域權威學者Yann LeCun的公開認可，他認為通過強化學習優(yōu)化現(xiàn)有模型，比從零開始訓練更符合產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)律。

中國開源模型之所以成為國際團隊的首選，核心優(yōu)勢在于性能與成本的雙重競爭力。在第三方評測平臺ArtificialAnalysis的榜單中，MiniMax-M2、DeepSeek-V3.1、Qwen3-235B等中國模型緊隨OpenAI、谷歌等閉源巨頭之后，占據(jù)開源領域主導地位。美國投資人Chamath Palihapitiya透露，其團隊已將大量業(yè)務遷移至Kimi K2模型，原因在于"同等性能下成本不足OpenAI的三分之一"。Airbnb CEO Brian Chesky也證實，公司客服系統(tǒng)采用阿里Qwen后，不僅效果優(yōu)于OpenAI產(chǎn)品，運營成本還顯著降低。

這場技術爭議在全球社交平臺引發(fā)連鎖反應。海外網(wǎng)友戲稱"該學中文了"，對中國開源生態(tài)的崛起表示驚嘆；國內(nèi)輿論則普遍認為這標志著中國AI技術正式躋身全球第一梯隊。值得關注的是，在英偉達GTC 2025大會上，CEO黃仁勛展示的PPT顯示，阿里Qwen模型已占據(jù)開源市場最大份額，其衍生模型數(shù)量位居全球首位。這進一步印證了中國正在通過開源戰(zhàn)略重塑全球AI技術標準。

更深層次的變化正在發(fā)生。當硅谷工程師開始研讀GLM和Qwen的技術文檔，當國際企業(yè)為優(yōu)化成本主動接入中國模型，全球AI產(chǎn)業(yè)的權力中心已出現(xiàn)位移跡象。有國外網(wǎng)友在Reddit發(fā)起討論："如果中國停止開源模型供應會怎樣？"該帖子獲得超400次點贊和200余條回復，反映出業(yè)界對技術依賴度的深層焦慮。這場看似簡單的"套殼"爭議，實則是中國從AI應用市場向基礎設施層躍遷的標志性事件。