近日，中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所李國齊、徐波團(tuán)隊(duì)聯(lián)合沐曦metaX公司，成功研發(fā)出全球首款基于國產(chǎn)GPU算力集群的大規(guī)模類腦脈沖基礎(chǔ)模型——“瞬悉1.0”（SpikingBrain-1.0）。這款人工智能系統(tǒng)突破了傳統(tǒng)Transformer架構(gòu)的局限，通過模擬人腦神經(jīng)元激活機(jī)制，實(shí)現(xiàn)了能耗降低與性能提升的雙重突破，尤其在美國對(duì)高端AI芯片實(shí)施出口管制的背景下，展現(xiàn)出重要的戰(zhàn)略價(jià)值。

與傳統(tǒng)依賴海量數(shù)據(jù)和算力的AI模型不同，“瞬悉1.0”的核心創(chuàng)新在于其類腦脈沖計(jì)算范式。該模型借鑒了人腦神經(jīng)元“按需激活”的特性，僅在接收到關(guān)鍵信息時(shí)觸發(fā)信號(hào)脈沖，其余時(shí)間保持“靜默”狀態(tài)。這種事件驅(qū)動(dòng)機(jī)制使系統(tǒng)在處理任務(wù)時(shí)能耗大幅降低，同時(shí)響應(yīng)速度較傳統(tǒng)模型提升最高達(dá)100倍。研究團(tuán)隊(duì)透露，模型在多任務(wù)語言理解（MMLU、CMMLU、Ceval）和常識(shí)推理（ARC、HS）等基準(zhǔn)測(cè)試中，性能與主流開源Transformer模型持平，但預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)量僅為其2%。

“瞬悉1.0”的突破性不僅體現(xiàn)在技術(shù)層面。作為中國首個(gè)大規(guī)模類腦脈沖基礎(chǔ)模型，它首次在國產(chǎn)GPU算力集群上構(gòu)建了完整的訓(xùn)練與推理框架，解決了脈沖驅(qū)動(dòng)下模型性能退化的難題。其超長序列處理能力在法律文書分析、醫(yī)學(xué)影像解讀、高能粒子物理實(shí)驗(yàn)等復(fù)雜場(chǎng)景中表現(xiàn)突出，例如在DNA序列分析和分子動(dòng)力學(xué)軌跡模擬中，效率較傳統(tǒng)方法顯著提升。

中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所指出，該模型為新一代AI發(fā)展開辟了非Transformer架構(gòu)的技術(shù)路線。其類腦設(shè)計(jì)理念或?qū)⑼苿?dòng)低功耗神經(jīng)形態(tài)計(jì)算理論的革新，并為國產(chǎn)AI芯片設(shè)計(jì)提供新思路。目前，研究團(tuán)隊(duì)已開源“瞬悉1.0-7B”模型，并開放“瞬悉1.0-76B”測(cè)試平臺(tái)，供全球開發(fā)者體驗(yàn)其高效節(jié)能的推理服務(wù)。

當(dāng)前主流AI模型普遍面臨高能耗困境。以ChatGPT為代表的系統(tǒng)需依賴配備英偉達(dá)高端芯片的大型數(shù)據(jù)中心，訓(xùn)練階段消耗巨量電力與冷卻資源，運(yùn)行階段處理長文本時(shí)仍因并行計(jì)算導(dǎo)致效率下降。相比之下，“瞬悉1.0”通過模擬人腦選擇性處理信息的機(jī)制，在完成復(fù)雜任務(wù)時(shí)僅激活必要神經(jīng)元，大幅減少了無效計(jì)算。研究人員在論文中強(qiáng)調(diào)，這一實(shí)踐為國產(chǎn)算力平臺(tái)上的高效大模型研發(fā)提供了關(guān)鍵經(jīng)驗(yàn)，尤其適用于資源受限場(chǎng)景下的規(guī)?；渴?。

據(jù)技術(shù)文檔顯示，“瞬悉1.0”的深度類腦架構(gòu)使其在處理超長序列數(shù)據(jù)時(shí)具有獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。例如，在分析法律合同或醫(yī)學(xué)報(bào)告等長文本時(shí)，系統(tǒng)可精準(zhǔn)聚焦關(guān)鍵信息，避免傳統(tǒng)模型因并行處理所有詞匯導(dǎo)致的內(nèi)存壓力與速度衰減。這種特性不僅降低了運(yùn)行成本，也為環(huán)境友好型AI發(fā)展提供了新方向。