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階躍星辰姜大昕:AI未來(lái)在自主學(xué)習(xí),Agent或成新一代超級(jí)應(yīng)用?

   時(shí)間:2025-02-24 06:10 作者:沈如風(fēng)

在人工智能領(lǐng)域,一個(gè)曾經(jīng)遙不可及的夢(mèng)想正逐漸變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。階躍星辰創(chuàng)始人兼CEO姜大昕,在近期的一次生態(tài)開放日活動(dòng)中分享了他對(duì)通用人工智能(AGI)的見解與公司的最新進(jìn)展。

階躍星辰,這家成立于2023年的大模型公司,由微軟前全球副總裁姜大昕親自掛帥。公司自成立以來(lái),便吸引了上海國(guó)資、騰訊、五源資本和啟明創(chuàng)投等多家知名投資機(jī)構(gòu)的青睞,成為業(yè)內(nèi)備受矚目的“六小龍”之一。

姜大昕在演講中透露,階躍星辰從成立之初便制定了實(shí)現(xiàn)AGI的宏偉藍(lán)圖,這一藍(lán)圖被劃分為模擬世界、探索世界和歸納世界三個(gè)階段。在模擬世界階段,公司致力于訓(xùn)練模型模仿學(xué)習(xí)各種模態(tài)的表征,并逐步培養(yǎng)模型解決復(fù)雜問(wèn)題的能力。

“為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo),我們引入了強(qiáng)化學(xué)習(xí)的方法。”姜大昕指出,“強(qiáng)化學(xué)習(xí)能夠讓模型學(xué)會(huì)探索的過(guò)程,學(xué)會(huì)慢思考。正如AlphaGo和最近大火的DeepSeek所采用的訓(xùn)練方法一樣?!比欢箨繌?qiáng)調(diào),強(qiáng)化學(xué)習(xí)并非AI的終點(diǎn),AI的下一個(gè)重要突破將是機(jī)器能夠自主學(xué)習(xí),主動(dòng)發(fā)現(xiàn)物理規(guī)律。

在談到DeepSeek時(shí),姜大昕對(duì)其開源模型表示贊賞,認(rèn)為這為整個(gè)AI社區(qū)做出了巨大貢獻(xiàn)。受此啟發(fā),階躍星辰近期也發(fā)布了兩款開源的多模態(tài)大模型——一款是300億參數(shù)的文生視頻模型,另一款則是1300億參數(shù)的語(yǔ)音模型Step Audio。姜大昕表示,希望這兩款模型的開源能夠激發(fā)開發(fā)者的創(chuàng)造力,推動(dòng)更多豐富多彩的應(yīng)用誕生。

姜大昕還透露了階躍星辰正在研發(fā)的推理模型Open-Reasoner-Zero。據(jù)他介紹,該模型在效率上相比DeepSeek-R1-Zero有著顯著提升,可達(dá)25倍之多。更令人振奮的是,階躍星辰將開源該模型的實(shí)驗(yàn)結(jié)果、代碼數(shù)據(jù)和論文,為AI社區(qū)貢獻(xiàn)更多智慧。

在視覺推理模型方面,姜大昕認(rèn)為視覺和文本一樣,面對(duì)復(fù)雜問(wèn)題時(shí)同樣需要慢思考和思維鏈的能力。他強(qiáng)調(diào),如何將強(qiáng)化學(xué)習(xí)的方法引入視覺領(lǐng)域,實(shí)現(xiàn)慢思考,是當(dāng)前AI領(lǐng)域的前沿問(wèn)題。階躍星辰正在這一領(lǐng)域進(jìn)行積極探索。

對(duì)于大模型的應(yīng)用發(fā)展,姜大昕指出Agent已成為海內(nèi)外公認(rèn)的AI超級(jí)應(yīng)用。Agent能夠自主幫助人類完成復(fù)雜的任務(wù),具備自動(dòng)和主動(dòng)兩大特點(diǎn)。自動(dòng)意味著在執(zhí)行任務(wù)時(shí)盡可能減少或無(wú)需人類干預(yù);而主動(dòng)則意味著Agent能夠觀察用戶環(huán)境,主動(dòng)發(fā)起或完成任務(wù)。

“為什么Agent會(huì)在眼下這個(gè)時(shí)間點(diǎn)突然變得火熱?”姜大昕解釋道,“這是因?yàn)锳gent的爆發(fā)需要多模態(tài)和慢思考兩大能力,而這兩個(gè)能力在2024年都已得到實(shí)現(xiàn)?!彼J(rèn)為,多模態(tài)能力使Agent能夠充分理解和感知世界,更好地理解用戶任務(wù);而強(qiáng)大的推理能力則能夠提升任務(wù)完成率和效率。

姜大昕還預(yù)測(cè),未來(lái)每一臺(tái)終端設(shè)備都將配備一個(gè)Agent,其能力將從簡(jiǎn)單任務(wù)、組合任務(wù)、復(fù)雜任務(wù)逐步升級(jí)到主動(dòng)發(fā)起任務(wù)和最后的情感陪伴。這一愿景無(wú)疑為AI的未來(lái)發(fā)展開辟了無(wú)限可能。

 
 
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