在跨境電商領域，AI技術的落地難題一直困擾著眾多企業(yè)，然而，阿里國際的AI解決方案Marco卻以驚人的日均10億次調用量，成為了全球首個規(guī)模級AI應用的典范。這一數(shù)字不僅是2023年的千倍增長，更是AI技術在商業(yè)應用中的一次重大突破。近日，2025世界人工智能大會將SAIL之星獎項授予了這一突破性成果，背后所隱藏的技術進化邏輯令人矚目。

Marco的成功并非一蹴而就。自2023年4月成立以來，AIBusiness團隊在短短兩年內，便實現(xiàn)了從單一功能到全鏈路覆蓋的飛躍。Marco不僅支持30余種語言，還深入電商營銷的各個環(huán)節(jié)，包括合規(guī)、售后等60多個場景，且成本遠低于主流大模型。其核心在于將大模型技術與具體業(yè)務深度結合，形成了一條從技術研發(fā)到商業(yè)變現(xiàn)的完整鏈條。

Marco的日均10億次調用量，是AI技術從理論到實踐、從實驗室到產業(yè)化的生動寫照。與行業(yè)內普遍存在的“演示驚艷、落地艱難”現(xiàn)象形成鮮明對比，Marco通過標準化能力輸出和定制化場景解決方案，展現(xiàn)了AI在復雜商業(yè)環(huán)境中的強大運營能力和持續(xù)創(chuàng)新力。

Marco的成功離不開其獨特的五層技術架構設計。在基礎設施層，自研推理引擎MarsEngine通過優(yōu)化token生成調度，實現(xiàn)了翻譯場景吞吐量的顯著提升，實時場景延遲也大幅降低。這一底層技術的突破，為高頻調用提供了堅實的技術保障。數(shù)據(jù)層構建了工業(yè)級處理平臺，有效解決了多語言電商數(shù)據(jù)的采集和清洗難題；模型層則專注于垂直領域，既有支持多語言的Marco-LLM大模型，也有專為電商設計的翻譯模型Marco-MT。這種分層設計既保證了技術的通用性，又確保了場景的高度適配性。

關鍵指標的驗證進一步證明了Marco與場景的深度耦合。通過一系列嚴格的測試和評估，Marco在不同場景下的表現(xiàn)均達到了預期目標，甚至超出了行業(yè)平均水平。這不僅驗證了技術的可行性，更為后續(xù)的商業(yè)應用奠定了堅實基礎。

阿里國際的布局遠不止于此。他們通過推出Aidge開放平臺，將Marco等核心模型開源，并聯(lián)合頭部服務商如店小秘等共同構建生態(tài)。這一舉措不僅吸引了大量外部伙伴的加入，還實現(xiàn)了調用量的快速增長。這種“技術共享-生態(tài)共建-商業(yè)共贏”的模式，為AI技術的規(guī)模應用開辟了新的道路。

跨境電商因此成為了AI規(guī)模應用的先行領域，其意義遠遠超出了單一企業(yè)的成功。隨著Agent應用開發(fā)框架AgenticADK等工具鏈的全面開放，行業(yè)標準的制定權也在悄然發(fā)生變化。這不僅是對技術創(chuàng)新的認可，更是對整個行業(yè)未來發(fā)展的深刻洞察。Marco的實踐證明，AI商業(yè)化的關鍵在于技術深度、場景廣度和生態(tài)厚度的有機結合。從零售到物流，從單點智能到全鏈路智能，AI技術正在重新定義與產業(yè)的關系，推動整個行業(yè)的轉型升級。