卡奧斯工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺近日發(fā)布《卡奧斯天智工業(yè)大模型價值領(lǐng)航實踐》報告，系統(tǒng)闡述其自主研發(fā)的國內(nèi)首個工業(yè)垂域大模型——天智工業(yè)大模型的落地成效與技術(shù)突破。該模型依托海爾集團40年制造業(yè)經(jīng)驗與數(shù)字化實踐，通過整合工業(yè)數(shù)據(jù)要素、貫通應(yīng)用場景，已形成覆蓋9大行業(yè)40余個細分場景的智能化解決方案。

報告指出，當(dāng)前工業(yè)智能化轉(zhuǎn)型面臨三大核心挑戰(zhàn)：數(shù)據(jù)質(zhì)量與語料庫構(gòu)建瓶頸、場景適配與模型可靠性難題、供需雙方轉(zhuǎn)型路徑錯位。天智工業(yè)大模型通過構(gòu)建"數(shù)字化底座+基礎(chǔ)大模型+行業(yè)大模型+智能體開發(fā)平臺"的四層架構(gòu)，創(chuàng)新性地解決了這些痛點。其中，數(shù)字化底座實現(xiàn)工業(yè)數(shù)據(jù)從"散亂孤"到"通用活"的轉(zhuǎn)變，基礎(chǔ)大模型支持多源異構(gòu)數(shù)據(jù)訓(xùn)練，行業(yè)大模型則通過輕量化技術(shù)降低部署成本。

在技術(shù)能力方面，該模型具備五大核心優(yōu)勢：開源技術(shù)精簡優(yōu)化、工業(yè)知識精調(diào)訓(xùn)練、全流程一體化集成、大小模型協(xié)同架構(gòu)、工業(yè)級高精度RAG體系。例如，通過算子融合與混合量化技術(shù)，模型推理效率提升30%；構(gòu)建的行業(yè)指標(biāo)庫覆蓋石油化工、能源雙碳等20個垂直領(lǐng)域，支持復(fù)雜工藝的精準(zhǔn)建模。

實際應(yīng)用場景中，注塑工藝智能體使調(diào)參周期縮短60%，設(shè)備維修智能體降低維修成本25%，示功圖故障診斷智能體將石油開采故障識別準(zhǔn)確率提升至98%。在空壓機聯(lián)控優(yōu)化場景，機組調(diào)度效率提高40%，企業(yè)級智能知識助手則推動辦公流程自動化率達到75%。這些實踐已為百余家客戶創(chuàng)造超十億元經(jīng)濟效益。

技術(shù)架構(gòu)層面，天智平臺提供從數(shù)據(jù)治理到智能應(yīng)用開發(fā)的全鏈條支持。數(shù)據(jù)一鍵入湖功能實現(xiàn)跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)整合，算法可視化建模工具降低技術(shù)門檻，智能體開發(fā)平臺支持"生成即部署"的快速迭代。特別在多模態(tài)意圖理解方面，模型可同時處理文本、圖像、時序數(shù)據(jù)，動態(tài)調(diào)度專家模型應(yīng)對復(fù)雜工業(yè)場景。

目前，卡奧斯已聯(lián)合科研機構(gòu)、行業(yè)龍頭及生態(tài)伙伴構(gòu)建開放工業(yè)智能生態(tài)。通過持續(xù)優(yōu)化工業(yè)知識引擎與訓(xùn)推平臺，模型在雙碳管理、質(zhì)量檢測等新興場景的適配速度提升50%，為工業(yè)大模型從企業(yè)單點應(yīng)用向產(chǎn)業(yè)生態(tài)重構(gòu)提供了可復(fù)制的技術(shù)路徑。