在哈爾濱工業(yè)大學(xué)分會場舉辦的農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)與大模型論壇上，哈工大人工智能研究院院長劉劼教授正式發(fā)布了“天工開悟”農(nóng)業(yè)大模型2.0版本。這款國內(nèi)首個通過中央網(wǎng)信辦備案的農(nóng)業(yè)領(lǐng)域大模型，通過多源知識整合與生成式AI技術(shù)，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供了覆蓋全周期的智能化解決方案。

據(jù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)介紹，新版本在三大核心模塊上實(shí)現(xiàn)突破性升級。決策大模型作為新增功能，通過整合農(nóng)情數(shù)據(jù)與環(huán)境參數(shù)進(jìn)行深度推理，能夠?yàn)檗r(nóng)戶提供從種植規(guī)劃到災(zāi)害預(yù)警的全鏈條決策支持。該模型憑借創(chuàng)新性技術(shù)架構(gòu)，已斬獲2024年英國國際發(fā)明展鉆石獎。在問答能力方面，系統(tǒng)集成了深度思考引擎與主動學(xué)習(xí)框架，支持復(fù)雜表格解析和農(nóng)場系統(tǒng)對接，用戶上傳作物生長數(shù)據(jù)后，可實(shí)時獲取包含病蟲害防治、品種推薦等場景的智能診斷報(bào)告。

生長預(yù)測模塊的創(chuàng)新尤為顯著。研發(fā)團(tuán)隊(duì)構(gòu)建的基因-表型關(guān)聯(lián)預(yù)測模型，突破了傳統(tǒng)生長模型的泛化瓶頸，實(shí)現(xiàn)從作物基因特征到表型性狀的精準(zhǔn)推演。新增的多模態(tài)輸入功能覆蓋玉米、小麥等12種主糧作物，結(jié)合氣象、土壤等30余類環(huán)境參數(shù)，可將預(yù)測周期延長至整個生長季。更值得關(guān)注的是，基于可控?cái)U(kuò)散模型的3D作物生長仿真技術(shù)，首次實(shí)現(xiàn)了從數(shù)值預(yù)測到可視化動態(tài)推演的跨越，農(nóng)戶可通過交互界面直觀觀察作物在不同環(huán)境下的生長態(tài)勢。

決策大模型的規(guī)程生成功能開創(chuàng)了農(nóng)業(yè)AI應(yīng)用新范式。系統(tǒng)通過融合農(nóng)學(xué)專家經(jīng)驗(yàn)與機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測，可自動生成包含施肥時間、灌溉量等參數(shù)的個性化農(nóng)事方案，并通過移動端實(shí)時推送作業(yè)提醒。這種"數(shù)據(jù)+經(jīng)驗(yàn)"的雙驅(qū)動模式，有效解決了傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣的地域差異問題。目前，該模型已在東北黑土地保護(hù)、黃淮海小麥種植等區(qū)域開展示范應(yīng)用，幫助農(nóng)戶平均提升產(chǎn)量12%，降低農(nóng)藥使用量23%。

技術(shù)層面，研發(fā)團(tuán)隊(duì)構(gòu)建的農(nóng)業(yè)知識圖譜包含超過200萬條實(shí)體關(guān)系，覆蓋作物生理、農(nóng)藝操作等8大領(lǐng)域。通過將結(jié)構(gòu)化知識庫與生成式AI深度耦合，系統(tǒng)在病蟲害診斷等場景的準(zhǔn)確率提升至91%。特別設(shè)計(jì)的跨模態(tài)學(xué)習(xí)框架，使模型能夠同時處理文本指令、圖像數(shù)據(jù)和傳感器信號，這種多模態(tài)交互能力為智慧農(nóng)場建設(shè)提供了關(guān)鍵技術(shù)支撐。