2025年，一場聚焦于工業(yè)AI創(chuàng)新發(fā)展的盛會——中控技術全球新品發(fā)布大會，在杭州盛大啟幕。此次大會的亮點之一，便是中控國際運營公司副總裁張惠澤隆重推出的中控時間序列大模型TPT2，這一創(chuàng)新成果旨在將人工智能的深度應用引入生產(chǎn)一線，直擊生產(chǎn)過程中的核心難題，為生產(chǎn)力的飛躍注入新動力。

張惠澤在會上強調(diào)，中控作為工業(yè)技術領域的先行者，始終致力于在過程工業(yè)中實現(xiàn)PhysicalAI的突破。他提到，雖然大語言模型在工業(yè)AI的討論中常被提及，但在解決那些真正關乎生產(chǎn)效率的高階問題時，其局限性顯而易見。這主要是因為語言的邊界限制了其應用深度，而在工業(yè)場景中，每一個事件都能追溯到時間序列數(shù)據(jù)這一根源。

回溯工業(yè)革命以來，人類一直在探索如何更好地理解和利用時間序列數(shù)據(jù)，為此創(chuàng)造了諸如計算流體力學、化工過程仿真模型、預測控制等一系列重要工具。然而，這些工具同樣存在局限性。正如模擬和時間序列研究領域的權威所言，所有模型都受限于人類對自然世界的認知局限。基于此，張惠澤提出了一個大膽設想：能否借鑒大語言模型的成功經(jīng)驗，利用超大規(guī)模且精確標注的工業(yè)時間序列數(shù)據(jù)集，訓練出一個能夠跨領域應用的工業(yè)優(yōu)化時間序列大模型，并結合工業(yè)領域的實際需求，使其既具備實用性又易于上手。這正是TPT2時間序列大模型誕生的初衷。

TPT2大模型專注于滿足流程工業(yè)的復雜需求，致力于攻克傳統(tǒng)工業(yè)軟件難以解決的難題。通過對工業(yè)時間序列數(shù)據(jù)的深度挖掘和分析，TPT2能夠?qū)崿F(xiàn)生產(chǎn)過程的精準預測和優(yōu)化控制，助力企業(yè)提升生產(chǎn)效率、降低成本、增強產(chǎn)品質(zhì)量。該模型采用了先進的技術架構，能夠應對工業(yè)場景中的多變量、強耦合數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)，打破了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析方法的局限。

TPT2支持自然語言交互功能，使得工程師只需用日常語言描述問題，模型便能迅速理解并提供解決方案。這一特性極大地降低了使用門檻，提高了工作效率。在應用層面，TPT2已在多個行業(yè)取得了顯著成效。例如，在氯堿行業(yè)某項目中，TPT2基于海量同類裝置數(shù)據(jù)訓練，實現(xiàn)了對裝置所有工藝參數(shù)的實時預測預警，使決策效率提升了30%，異常風險預警能力得到顯著提升。在石化企業(yè)常減壓裝置的應用中，TPT2融合了裝置工藝及設備參數(shù)進行訓練，通過一個大模型捕捉所有參數(shù)間的內(nèi)在關系，提前預測設備異常狀態(tài)并準確定位原因，關鍵設備的異常預警準確率超過85%。