近期，英國(guó)東英吉利大學(xué)的一項(xiàng)研究成果引起了廣泛關(guān)注。該研究在《Written Communication》期刊上發(fā)表，對(duì)比了人工智能寫作與真實(shí)大學(xué)生寫作的差異。

在這項(xiàng)研究中，研究人員精心挑選了145篇大學(xué)生的論文，并將它們與由ChatGPT生成的文章進(jìn)行了詳盡的比較。盡管ChatGPT產(chǎn)出的文章內(nèi)容條理清晰、語(yǔ)法無(wú)誤，但研究結(jié)果顯示，這些文章仍缺乏一種難以言喻的“人性溫度”。具體而言，AI文章在個(gè)性化視角、個(gè)人體驗(yàn)和細(xì)膩批判思維方面，顯著不如學(xué)生的作品。

東英吉利大學(xué)教育與終身學(xué)習(xí)學(xué)院的Ken Hyland教授指出，隨著生成式AI技術(shù)的飛速發(fā)展，教育體系應(yīng)當(dāng)更加側(cè)重于培養(yǎng)學(xué)生的批判性思維和道德意識(shí)。這一研究不僅有助于教師識(shí)別機(jī)器生成的內(nèi)容，還能在全球范圍內(nèi)更有效地應(yīng)對(duì)學(xué)術(shù)不誠(chéng)信問題，確保學(xué)術(shù)誠(chéng)信的底線不被突破。

研究團(tuán)隊(duì)深入分析了145篇大學(xué)生論文與同等數(shù)量的ChatGPT文章，特別關(guān)注了文章中的“互動(dòng)標(biāo)記”，如提問和個(gè)人評(píng)論等。Hyland教授表示，學(xué)生的文章在互動(dòng)方面表現(xiàn)得更為豐富，能夠更有效地與讀者建立聯(lián)系，增強(qiáng)文章的說(shuō)服力。他們巧妙地運(yùn)用修辭性發(fā)問、個(gè)人插話以及直面讀者的語(yǔ)句，使得文章更加生動(dòng)有力。

相比之下，ChatGPT的文章雖然語(yǔ)言流暢、邏輯清晰，但卻顯得過于冷靜和疏離。盡管它們嚴(yán)格遵循學(xué)術(shù)寫作的規(guī)范，但卻無(wú)法展現(xiàn)出作者的個(gè)性或明確立場(chǎng)。AI文章很少發(fā)問，也極少融入個(gè)人觀點(diǎn)，整體而言缺乏感染力和說(shuō)服力。這主要是因?yàn)镃hatGPT等AI工具依賴于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)和訓(xùn)練語(yǔ)料，其核心目標(biāo)是保持語(yǔ)言的連貫性，而非追求對(duì)話中的情感與語(yǔ)氣變化。

然而，研究人員并未全盤否定AI的價(jià)值。相反，他們建議將ChatGPT等工具作為輔助教學(xué)的手段，而非鼓勵(lì)學(xué)生投機(jī)取巧的捷徑。Hyland教授強(qiáng)調(diào)，學(xué)生進(jìn)入學(xué)校不僅是為了學(xué)習(xí)寫作技能，更重要的是學(xué)會(huì)思考。這是任何算法都無(wú)法取代的核心能力，也是教育體系應(yīng)當(dāng)著力培養(yǎng)的關(guān)鍵素養(yǎng)。