DeepSeek 今日推出了一款實(shí)驗(yàn)性版本模型——DeepSeek-V3.2-Exp，標(biāo)志著其向新一代架構(gòu)邁出了關(guān)鍵一步。該模型在繼承 V3.1-Terminus 核心能力的基礎(chǔ)上，首次引入了名為 DeepSeek Sparse Attention（DSA）的細(xì)粒度稀疏注意力機(jī)制，重點(diǎn)針對(duì)長(zhǎng)文本場(chǎng)景下的訓(xùn)練與推理效率展開技術(shù)探索。
據(jù)技術(shù)團(tuán)隊(duì)介紹，DSA 機(jī)制通過創(chuàng)新性的注意力分配策略，在保持模型輸出質(zhì)量穩(wěn)定的前提下，顯著提升了長(zhǎng)文本處理的計(jì)算效率。這一突破使得模型在處理超長(zhǎng)文本時(shí)，既能維持原有的理解與生成能力，又能大幅降低算力消耗。為確保技術(shù)驗(yàn)證的嚴(yán)謹(jǐn)性，研發(fā)團(tuán)隊(duì)將 V3.2-Exp 的訓(xùn)練參數(shù)配置與 V3.1-Terminus 完全對(duì)齊，經(jīng)多領(lǐng)域公開評(píng)測(cè)集測(cè)試，兩者性能表現(xiàn)基本一致。
伴隨模型升級(jí)，DeepSeek 同步調(diào)整了 API 服務(wù)策略。開發(fā)者調(diào)用接口的成本將下降超過 50%，這一調(diào)整旨在降低技術(shù)接入門檻，促進(jìn)更廣泛的生態(tài)應(yīng)用。目前，用戶可通過官方 App、網(wǎng)頁端及小程序直接體驗(yàn)新模型，同時(shí)為便于對(duì)比測(cè)試，V3.1-Terminus 的 API 接口仍保留臨時(shí)訪問權(quán)限。
技術(shù)開源方面，DeepSeek-V3.2-Exp 已完成在 Huggingface 與魔搭平臺(tái)的代碼與權(quán)重文件發(fā)布。研發(fā)團(tuán)隊(duì)特別強(qiáng)調(diào)，盡管新模型在標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試中表現(xiàn)達(dá)標(biāo)，但仍需通過更大規(guī)模的真實(shí)場(chǎng)景驗(yàn)證來完善技術(shù)細(xì)節(jié)。此次更新不僅體現(xiàn)了架構(gòu)優(yōu)化的技術(shù)進(jìn)展，也反映了平臺(tái)推動(dòng) AI 技術(shù)普惠化的戰(zhàn)略方向。
