在探索人工智能（AI）從理論模型邁向?qū)嶋H應(yīng)用領(lǐng)域的征途上，一場深度對話近日在新網(wǎng)銀行的“AI構(gòu)造力”直播間熱烈展開。此次對話邀請了新希望金融科技聯(lián)合創(chuàng)始人及執(zhí)行總裁高斌、迪洛斯人工智能科技創(chuàng)始人及董事長湯浩，以及新網(wǎng)銀行的科技專家李開宇，共同探討如何跨越AI技術(shù)落地的“最后一公里”障礙。

面對AI技術(shù)日新月異的創(chuàng)新步伐，企業(yè)和個人已置身于一個必須抉擇的十字路口——不僅是是否接納AI的問題，更是關(guān)乎生存競爭力的緊迫課題。高斌分享了他的洞察：“僅僅幾年間，AI大模型的應(yīng)用就從試驗(yàn)階段迅速推進(jìn)到實(shí)戰(zhàn)需求，金融機(jī)構(gòu)如不在此潮流中主動出擊，將面臨被時代淘汰的風(fēng)險(xiǎn)?！?/p>

湯浩通過數(shù)據(jù)進(jìn)一步闡述了行業(yè)的焦慮情緒：歷史上，AI經(jīng)歷了多次起伏，而當(dāng)前這一波浪潮若不能在短期內(nèi)證明其對生產(chǎn)力的顯著提升，恐將重蹈覆轍，陷入長期的低迷。李開宇則從技術(shù)迭代的角度指出，隨著DeepSeek新版發(fā)布和AI教育的普及，智能體已具備處理復(fù)雜任務(wù)的能力，新網(wǎng)銀行因此調(diào)整了戰(zhàn)略方向，全力推進(jìn)AI在客戶服務(wù)等多個場景的應(yīng)用。

三位嘉賓一致認(rèn)為，AI的成功落地并非一蹴而就的革命，而是從細(xì)微處著手的漸進(jìn)式變革。高斌以新希望金科為例，闡述了他們?nèi)绾瓮ㄟ^數(shù)據(jù)分析等“小切口”項(xiàng)目，逐步構(gòu)建AI應(yīng)用的閉環(huán)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)局部效果的可追蹤和全面賦能。湯浩也強(qiáng)調(diào)了選擇員工實(shí)際需要的場景作為切入點(diǎn)的重要性，通過解決具體痛點(diǎn)，建立團(tuán)隊(duì)對AI的信任基礎(chǔ)。

在探討AI安全與效率之間的平衡時，嘉賓們提出了“分而治之”的策略。湯浩指出，全本地化部署雖能避免數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)，但限制了模型的迭代能力；而云端部署雖高效，卻可能因“幻覺”問題導(dǎo)致決策失誤。李開宇分享了新網(wǎng)銀行的實(shí)踐：行外利用云端大模型處理非敏感信息，行內(nèi)則在本地部署處理敏感數(shù)據(jù)，形成了“云端算力+產(chǎn)業(yè)知識+場景驗(yàn)證”的協(xié)同生態(tài)。

高斌進(jìn)一步闡述了這一生態(tài)的構(gòu)建邏輯，他認(rèn)為AI時代需要“智能云”、“產(chǎn)業(yè)云”和“場景云”的有機(jī)結(jié)合，企業(yè)無需從頭開始，只需聚焦自身業(yè)務(wù)痛點(diǎn)，即可快速組裝出適用的AI工具。李開宇則強(qiáng)調(diào)了知識和認(rèn)知體系的重要性，認(rèn)為這是未來企業(yè)和個人核心競爭力的關(guān)鍵。

直播的尾聲，三位嘉賓共同展望了一個由AI輔助、人類主導(dǎo)的未來。他們一致認(rèn)為，AI的目標(biāo)不是取代人類，而是讓人類從重復(fù)勞動中解放出來，有更多時間專注于創(chuàng)造和情感交流。在中國豐富的產(chǎn)業(yè)場景下，行業(yè)級AI的應(yīng)用前景廣闊，將為社會帶來深遠(yuǎn)影響。